26 февраля, 2025 
adminGWP 
Microsoft прeдстaвилa нoвую мoдeль гeнeрaтивнoгo ИИ Muse, кoтoрaя, пo слoвaм кoмпaнии, oблaдaeт глубoким пoнимaниeм трexмeрнoгo мирa и игровой физики, а равным образом умеет реагировать на поведение игроков.
Не все восприняли реклама с энтузиазмом. Исследователь ИИ и геймдизайнер ученый Майкл Кук отметил, аюшки? Muse не создает новые зрелище, а лишь прогнозирует развитие игрового процесса получи основе видеозаписей с игровыми сессиями. Числом его словам, ИИ помогает разработчикам быстрее испытывать изменения, такие как приписка новых элементов или уровней, а не является генератором оригинальных идей.
Катагенез работы Muse основан возьми обучении на больших объемах видеоматериалов. Microsoft использовала пользу кого этого многопользовательскую игру Bleeding Edge. ИИ анализирует геймплей и предсказывает возможные изменения рядом добавлении новых механик. Во всяком случае разработчик остается главным звеном, контролируя развитие и внося коррективы в реальном времени.
Кук подчеркивает, какими судьбами технология Muse не является революционной и безграмотный решает ключевых проблем разработки. Ради ее эффективной работы требуются значительные запас, а также тщательная аннотация игрового контента. К тому а подобные проекты обходятся дорогой ценой и требуют больших объемов данных.
Особенно спорным итак заявление Microsoft о том, кое-что Muse может помочь в сохранении игр. Предводитель(ствующий) Xbox Фил Спенсер выразил колебание, что ИИ сможет испытывать старые игры на современные платформы, так Кук раскритиковал это конфирмация. По его мнению, Muse малограмотный воспроизводит реальный игровой искушенность, а лишь генерирует визуальные последовательности, которые невыгодный всегда точно передают оригинальную логику и механику зрелище.
Таким образом, несмотря нате амбициозные заявления Microsoft, Muse остается верней вспомогательным инструментом для тестирования и оптимизации игр, нежели универсальным решением для их сохранения и адаптации. Заковырка архивирования и переноса классических игр требует сильнее сложных методов, чем простая образование видеоряда на основе старого контента.
Опубликовано в рубрике